I den här litteraturstudien utforskar vi vad som hindrar och driver företagens användning av AI utifrån följande frågeställningar:

• Varför använder företag AI?
• Vilka är drivkrafterna bakom användandet?
• Vad hindrar företagen att använda AI?
• Finns det forskningsresultat som visar att AI skapar affärsnytta?

I litteraturen framträder sju drivkrafter som tillsammans kan öka företagens användning:

1. Data: AI-modeller behöver ofta stora mänger data.
2. AI-teknologier: Företagen behöver AI-modeller och nya teknologier för att samla, spara och bearbeta relevant data.
3. AI-kompetens: Företagen behöver teknisk spetskompetens för att utveckla och implementera AI-system samtidigt som företagsledningen också behöver förstå AI och vilka AI-relaterade beslut de behöver ta.
4. Intern koordinering: När AI interageras i kärnverksamheten behöver företagen ofta arbeta gränsöverskridande över funktionella silon.
5. AI-affärsmodeller: Företagen behöver kunna skapa affärer runt AI.
6. Koordinering över organisationsgränser: Samarbete mellan olika företag behövs eftersom många företag t.ex. inte har kompetens att själva utveckla AI och därför köper externa AI-leverantörer.
7. AI-innovationsekosystem: AI-innovationer utvecklas ofta i samarbete mellan forskningsfinansiärer, AI-forskare på universitet och företag i ett så kallat AI innovationsekosystem.